无障碍的新界说,一种确保用户意图被理解的交互

无障碍的新定义,一种确保用户意图被理解的交互
如何让听障人群接储存罐电话,如何让语言障碍人群与外头对话?在脑机接口技术并不稔之当前,中心思想想完了这种不可能之事,就要指望人工智能和机器学习了。▲ Live Transcribe今年 2 月,Google 在 Android 手机上生产的 Live Transcribe 应用程序,再到 5 月的 Google I/O,揭示了力所能及实时转录语音 / 文字支持通话的 Live Relay,以及能够为语言阻力者实现语音转写的 Project Euphonia 项目。在「帮助人人更好地联系」这件工作上,那些本当是解析几何目前最前沿,并且能广泛应用的进展了。应该是眼前俗尚上最进步的口音识别应用产品Live TranscribeLive Transcribe 是 Google 针对耳聋及听力障碍人群开发之一款免费 Android 无障碍服务。基于此前在自发性语音识别技术(ASR)的切磋,Live Transcribe 将电动生成字幕的效力引入了手机设备。▲ 较亮之其间同心圆代表噪声层,外部同心圆表示手机麦克风对提人声音之收执状况。使用 Live Transcribe 的场面是这样之:打开 Live Transcribe 这个软件后,其它会实时读取外界的口音,并实时讲语音转录成为文字,在无绳电话机屏幕上表现出来。即使是说话者大笑、吹口哨等细节,也会有相应的文字提示。也就是说只需一部联网的部手机,粪可实现实时之话音转文字功能。目前该软件已经支持超过 70 种语言。但 Live Transcribe 的暂时转录,不仅求需手机设备上的神经网络做声音分类,还求需依托云端的三个神经网络模型,串成就语音转录成为文字之长河。▲ Sagar Savla 在展示 Live Transcribe在爱范儿向 Google AI Research Group 产品经理 Sagar Savla 问及,何时 Live Transcribe 才能心想事成完完全全在地头运行、不依赖云端网络时,她奉告我们:我们正在做这样之坐班,但眼底下没有高精度的日程表。比如像中文这个语种,需要很大的模型,要想车把很大的模子融入到终端设备并且保证彼准确性,是很有迎头痛击的。Live RelayGoogle 在当年度的开发者大会上展示了 Live Relay 的能力:如何在听不到或者没法开口说话的情况下,轻松地打电话。如果你因为语言牵挂、社恐、拔牙等各族情况没法开口说话,在 Live Relay 的页面输入单词,本条文牍会把迅速转换为音频,发到另一度人数的大哥大上。如果你因为听力障碍、身处噪音等动静没法听到声音, Live Relay 也足以车把通话对方的话音转录成为文本。目前 Live Relay 依然处于研究阶段,只能在特定的 Pixel 手机上使役,并且暂时只支持英文。Live Relay 将完好无损在设备上运营,通过使用设备上的话音识别和等因奉此到语音识别功能。借助即时响应和试想性输入建议(smart relay 和 smart compose),打字速度增长日后是方可与公用电话呼叫保持同步之。在我总的看,虽然 Live Relay 被归类到 Google 的无障碍项目,尤其为听障用户提供增援,但其实很多人口也可能性用得上。比如在开会时突然接到生命攸关电话,迫不得已跑出去接储存罐,长此下去 Live Relay 就能派上用场了。Project Euphonia据统计,渐冻症、多发性硬化症、脑外伤、中风等神经系统疾病之患儿,日常也会出现语言牵挂,对外通常没法理解这类人群说的话,以及表述方式。Euphonia 项目在为语言障碍人群建立语音识别模型,以及能够识别手势、眨眼、颜面神采等基于计算机视觉的模子,佑助他们更好地与外边维系表达。他们穿越与渐冻症组织合作,教练 AI 去学习和识别渐冻症患者之声浪,从而实现对她们发音的转录。与此同时,他们还在正对特定之药罐子,教练个性化之 AI。比如被诊断患渐冻症十多年之 Steve Saling,受特殊训练之模型可以识别出他看体育赛事时的满脸表情,为此确定它想要领对外表达之情绪。在其它想喝彩时,微处理机会发射吹喇叭(airhorn)的声响;喝倒彩时,则发出嘘声(boo)。Euphonia 项目的成品经纪 Julie Cattiau 表示,他们所面临最大的窘是采样语音样本。因为有语言牵挂的人头在人群罗方占比不高,并且经常是有特定需求的,据此他们依然在招募寻找对劲做这种语言识别研究的人。无障碍的新界说:确保每个资金户意图都被理解尚有余力的高科技商厦,在产品筹算、支出的时节都会或多或少地考虑信息无障碍(Accessibility)。某种档次而言,音息无障碍是智能产品交互设计罗方针对特殊人群的一番功能,其它可以让人人更加平等地享用产品在插件和硬件上的各队功力。科技制品中的「无障碍」,相当于互联网世界中的盲道、扶手、料器、四肢。无论是 Android、iOS 系统中的无障碍功能菜单、读屏功能、放大镜功能、反差颜色设置,还是组成部分 app 接入了无障碍套件、为效应按钮添加「标签」,那幅都是很基础之无障碍用户体验。基础的无障碍用户体验,是为了让用电户能会更毫厘不爽接收到无绳话机、电脑、app 等必要产品所发出的信息。而 Google 借助人工智能和机器学习,让无障碍从「用户准确接收机器信息」,向「确保用户意图被机器理解」进化迭代。这也意味着,「无障碍」在前景良将是一种新的人机交互方式。它何尝不可为特定人群展示提供更多的音息,也在让用户更便利迅速田地操作,更首要之是向「让我来受助你完成」演化。技术之百尺竿头,更进一步在重新定义「无障碍」,也对出品、高科技商店谈起了新的要求。一个能将军无障碍体验做好的制品,常见也能为等闲用户提供更好的经验。题图来自:searchenginejournal.com

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